Data Analysis

È soprattutto grazie al lavoro sui big data che raggiungiamo risultati eccellenti!

La raccolta di dati di mobilità è un’attività notoriamente onerosa, sia in termini economici che di tempo. Rendere più efficiente questo processo permette di risparmiare risorse a beneficio dell’elemento fondamentale per un’azienda di trasporto di successo: la qualità del servizio. Inoltre, per determinare e fornire i dati di carico per sovvenzioni e premialità bisogna lavorare sulla base di dati empirici.

Lo stesso vale per le aziende di altri settori che, avendo un altro core business, faticano ad allocare le risorse necessarie alla raccolta dei dati ed analisi della mobilità dei propri dipendenti, rendendo difficoltoso ai mobility manager ottenere le informazioni necessarie per preparare un piano di mobilità realmente efficace che induca i propri dipendenti verso una mobilità più sostenibile.
Il data analytics, congiuntamente all’attività di raccolta dati, sia con metodi innovativi che con metodi tradizionali quali  questionari e focus group (relativi ai tratti personali, alle attitudini, abitudini, comportamenti di viaggio, attività quotidiane, ecc.), permettono di individuare nuove strategie. Si potranno così individuare nuove variabili che influenzano il comportamento di mobilità, utili a ripensare gli attuali servizi e sviluppare nuove teorie comportamentali rispetto a quelle attuali (ad esempio, Theory of Planned BehaviourTransTheoretical Modelthe Stage model of Self-regulated Behavioural Change, ecc.).
I dati raccolti ed analizzati sono visualizzati mediante molteplici strumenti quali GIS, web mapping, grafici dinamici intuitivi che i nostri esperti presenteranno dettagliatamente ai clienti.