Data Analysis

¡Es gracias a nuestro trabajo en los big data que logramos excelentes resultados!

La recopilación de datos de movilidad es una actividad notoriamente costosa y que requiere mucho tiempo. Hacer este proceso más eficiente ahorra recursos en beneficio del elemento más importante de una empresa de transporte de éxito: la calidad del servicio. Además, para determinar y facilitar los datos de carga de las subvenciones y bonificaciones es necesario trabajar a partir de datos empíricos.
Lo mismo ocurre con las empresas de otros sectores que, al tener otra actividad principal, luchan por asignar los recursos necesarios para recopilar datos y analizar la movilidad de sus empleados, lo que dificulta que los responsables de la movilidad obtengan la información que necesitan para preparar un plan de movilidad realmente eficaz que induzca a sus empleados hacia una movilidad más sostenible.
El análisis de datos, junto con las actividades de recopilación de datos, tanto con métodos innovadores como tradicionales, como los cuestionarios y los grupos de discusión (relativos a los rasgos personales, las actitudes, los hábitos, el comportamiento en los viajes, las actividades diarias, etc.), permiten identificar nuevas estrategias. De este modo, se pueden identificar nuevas variables que influyen en el comportamiento de movilidad, útiles para replantear los servicios actuales y desarrollar nuevas teorías de comportamiento frente a las actuales (por ejemplo, Theory of Planned BehaviourTransTheoretical Modelthe Stage model of Self-regulated Behavioural Change, etc.).
Los datos recogidos y analizados se visualizan mediante diversas instrumentos, como GIS, la cartografía web o los gráficos dinámicos intuitivos, que nuestros expertos presentarán a los clientes con todo detalle.